期刊简介
《中国针灸》杂志以各级医务工作者，尤其是针灸临床、教育、科研人员以及针灸爱好者为读者对象。其办刊宗旨是：提高为主，兼顾普及，丰富多彩，实事求是。《中国针灸》杂志力求做到既能反映我国较高的针灸学术水平，又能满足基层医生的一般需要。因此，栏目设置多样，如，“临床研究”“实验研究”“针刺麻醉”，反映针灸发展的学术水平；“临床报道”“专病治验”“单穴效方”“医案选辑”栏目实用性强、教人以技术；“文献与史料”“综述”“百家园”及“理论探讨”反映学术争鸣与发展；“经络与腧穴”反映经络和腧穴的研究进展与临床应用情况；“针家精要”专门介绍老专家的经验；“专病笔谈”对一个病进行系统研究探讨，寻找治疗该病的规律；“教学园地”为教师们提供一个交流平台。另外，杂志还登载消息简讯，报道学术动态，介绍新的医疗仪器，刊登各种进修培训信息，向读者推荐新书等。 《中国针灸》杂志以其丰富的内容，融学术性与技术性为一体的特点，获得了广大读者的喜爱，年发行量一直在30万册以上。同时，由于她的权威性和发行量大，吸引了众多的针灸医务工作者踊跃投稿。目前，年收稿量在2000份左右，用稿率为25%。 《中国针灸》杂志坚持正确的办刊方向，树立严谨的工作作风，严肃认真地选用稿件、编辑加工；校对中采用三校互校、主编把关，错字率一直控制在万分之一以下，杂志的学术质量、编辑加工水平都达到了同类杂志的较高水平，得到了期刊界的好评。1995年，在国家中医药管理局举办的首届全国中医药优秀期刊评比中，我刊获得二等奖；在1999年进行的第二届评比中，获一等奖。经过多年的努力，本刊已经成为中国科技核心期刊，中国医学专业核心期刊，全国中医药优秀期刊，并于2002年被美国《化学文摘》（CA）收录，2005年被美国生物医学期刊文摘（MEDLINE）收录。
医学论文写作中Cox比例风险模型统计分析工具详解
时间：2024-03-22 09:55:13
Cox比例风险模型，又称Cox回归模型，是由英国统计学家D.R.Cox在1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。由于其优良的性质，该模型自问世以来，在医学随访研究中得到广泛的应用，是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法。
Cox比例风险模型基于比例风险假设，即任意两个个体的风险函数之比不随时间变化，或者说风险比保持恒定。该模型中的预测变量（或称为解释变量）可以是连续性变量，也可以是二分类或分类变量。
此外，Cox比例风险模型可用于估计生存函数和风险函数，并通过计算风险比（hazard ratio）来评估各因素对生存时间的影响程度。在实际应用中，该模型还可用于比较不同治疗方法的疗效差异、预测患者的生存时间等。
当研究某种疾病患者的生存时间及其与各种影响因素的关系时，Cox比例风险模型是一个常用的统计分析工具。以下是一个简化的实例来说明Cox比例风险模型的应用。
研究目的：评估某种新药物对肺癌患者生存时间的影响，同时考虑其他潜在的影响因素，如患者的年龄、性别和癌症分期。
数据收集：收集一组肺癌患者的数据，包括患者的生存时间（从确诊到死亡或研究结束的时间）、是否接受新药物治疗（是/否）、年龄、性别和癌症分期等信息。
Cox比例风险模型构建：
因变量：生存时间（通常表示为“时间”）和生存状态（通常表示为“状态”，其中1表示事件发生，即死亡；0表示被删失，即研究结束时患者仍存活或失访）。
自变量：
治疗组别（接受新药物治疗 vs. 未接受新药物治疗）
年龄（连续变量或分类变量）
性别（男性 vs. 女性）
癌症分期（I期、II期、III期、IV期）
模型假设：Cox比例风险模型假设在任意时间点，接受新药物治疗的患者与未接受新药物治疗的患者的风险比（hazard ratio）是恒定的，即不随时间变化。同样，其他协变量的效应也是比例性的。
模型拟合与结果解释：使用统计软件（如R、SAS、SPSS等）拟合Cox比例风险模型，并输出各协变量的估计系数、风险比及其95%置信区间。风险比大于1表示该因素增加死亡风险，小于1表示降低死亡风险。例如，如果新药物治疗的估计风险比为0.75（95% CI: 0.60-0.95），则表明接受新药物治疗的患者死亡风险降低了25%（相对于未接受新药物治疗的患者）。
实例分析：
假设我们收集了100名肺癌患者的数据，并使用Cox比例风险模型进行分析。结果显示，新药物治疗、年龄、性别和癌症分期均对生存时间有显著影响。具体来说：
接受新药物治疗的患者的死亡风险降低了30%（风险比=0.70，95% CI: 0.50-0.98）。
年龄每增加10岁，死亡风险增加20%（风险比=1.20，95% CI: 1.05-1.37）。
男性患者的死亡风险是女性患者的1.5倍（风险比=1.50，95% CI: 1.00-2.25）。
癌症分期越高（即病情越严重），死亡风险也越高（例如，IV期患者的死亡风险是I期患者的3倍）。
这些结果有助于我们了解各种因素对肺癌患者生存时间的影响，并为临床决策提供支持。然而，需要注意的是，Cox比例风险模型的假设在实际应用中可能不成立，因此需要进行适当的模型诊断和验证。